Le RAG (Retrieval Augmented Generation) est probablement à ce jour le use-case d’inférence sur des LLM le plus populaire.
Aussi appelé “In-context learning”, ce dispositif de requêtage sur un LLM a pour but d’augmenter la précision et la pertinence des réponses du modèle en palliant aux limitations “natives” d’un modèle de langage : domaine de connaissances hors de son [...]
Suite... 