Ce billet est une synthèse du preprint "Toward a Transparent, Auditable, and Distributed Architecture for LLM Tasks Using W3C Linked Data Notifications and Remote uv Scripts" accessible sur Zenodo https://doi.org/10.5281/zenodo.17367758 Le but de ce papier est de proposer une approche exploratoire afin de formaliser traçabilité et archivage des chaînes d’inférence et des workflows pilotés [...] Suite...
L’option du RAG dans le contexte d’inventaires encodés en EAD/XML peut paraître inadéquate au premier abord (vu le format très structuré des documents à intégrer, et étant donné l’objectif qui n’est pas la réalisation d’un agent conversationnel sur ces documents), mais en fait ce type d’apprentissage combinant récupération préalable de contenu externe et génération de [...] Suite...
Derrière cette question, c’est la perspective d’un système d’assistance par l’IA pour automatiser la génération d’instruments de recherche encodés en EAD/XML qui est posée, un système dont le déploiement pourrait idéalement s’envisager dans plusieurs environnements : - un chatbot qui permettrait de passer des instructions en langage naturel, telles que “crée un template [...] Suite...
Faire du RAG sur des métadonnées bibliographiques afin d'interagir en langage naturel et en mode conversationnel avec des collections documentaires via une interface de type chatbot est évidemment très tentant et semble la voie naturelle de l’application de l’IA générative sur des gisements documentaires, mais se heurte en réalité à un écueil de taille. On rappelle en effet que [...] Suite...
Le RAG (Retrieval Augmented Generation) est probablement à ce jour le use-case d’inférence sur des LLM le plus populaire.
Aussi appelé “In-context learning”, ce dispositif de requêtage sur un LLM a pour but d’augmenter la précision et la pertinence des réponses du modèle en palliant aux limitations “natives” d’un modèle de langage : domaine de connaissances hors de son [...] Suite...
Déjà publiés sur le sujet GPT, le Game changer, carnet Hypothèses Doc d'Azur, 11 juin 2023 Create an GPT-based Chatbot on Exlibris Knowledge Center, Exlibris Tech Blog, 10 juillet 2023 [...] Suite...
