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Comment apprendre l'EAD à un LLM : fine-tuning (3/3)

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Comment apprendre l'EAD à un LLM : fine-tuning (3/3)
Disclaimer: la démarche présentée dans ce billet ne constitue pas un exemple complet et abouti de personnalisation d'un LLM. Si le modèle fine-tuné obtenu donne des résultats plutôt satisfaisants, il est largement améliorable, et un "vrai" processus de post-training dans le but d'obtenir un modèle fine-tuné viable en production devrait inclure à minima deux étapes supplémentaires : [...] Suite...

Comment apprendre l'EAD à un LLM : RAG (2/3)

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Comment apprendre l'EAD à un LLM : RAG (2/3)
L’option du RAG dans le contexte d’inventaires encodés en EAD/XML peut paraître inadéquate au premier abord (vu le format très structuré des documents à intégrer, et étant donné l’objectif qui n’est pas la réalisation d’un agent conversationnel sur ces documents), mais en fait ce type d’apprentissage combinant récupération préalable de contenu externe et génération de [...] Suite...

Comment exécuter localement un LLM (1/2)?

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Comment exécuter localement un LLM (1/2)?
Ces deux billets proposent une shortlist non-exhaustive et tout à fait personnelle des outils et librairies open source à disposition permettent d'exploiter les LLM en local (sur son PC ou sur son serveur) afin de s'abstraire des UI disponibles en ligne type ChatGPT, Gemini, Claude ou LeChat, plus ou moins gratuites et plus ou moins utilisables si l'on veut faire de l'inférence sur des [...] Suite...
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