Vision Language Models dans Omeka

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VLM Historiquement les réseaux de neurones convolutionnels CNNs étaient privilégiés pour le deep learning appliqué aux tâches de computer vision, mais à l’instar des modèles de NLP pour les corpus textuels, les modèles d’IA dédiés à l’analyse d’images ont aussi amorcé une transition vers des architectures inspirées des Transformers, notamment avec l’émergence du Vision [...] Suite...

Extraction de données structurées avec des LLMs

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Le terme même d’ “extraction de données structurées” est en réalité assez générique et recouvre des dispositifs très diversifiés selon le contexte dans lesquels ils sont mis en oeuvre : cela peut aller de la “simple” Regex utilisée dans un script, à des techniques de NLP pour l’extraction d’entités nommées appliquée aux humanités numériques par exemple, ou encore des [...] Suite...
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